Wednesday, 4 October 2017

Forex Training In Urdu P 20


Análise Técnica é provavelmente o meio mais comum e bem sucedido de tomar decisões comerciais e análise de mercados de forex e commodities. A análise técnica difere da análise fundamental em que a análise técnica é aplicada apenas à ação de preço do mercado, ignorando fatores fundamentais. Como dados fundamentais podem muitas vezes fornecer apenas uma previsão de longo prazo ou atrasada de movimentos de taxa de câmbio, a análise técnica tornou-se a principal ferramenta com a qual com sucesso o comércio de curto prazo movimentos de preços, e definir stop loss e metas de lucro. A análise técnica consiste principalmente em uma variedade de estudos técnicos, cada um dos quais pode ser interpretado para gerar sinais de compra e venda ou para prever a direção do mercado. Consulte a nossa página de Estudos Técnicos para obter uma descrição detalhada desses estudos e seus usos. Níveis de suporte e resistência Um uso da análise técnica, além dos estudos técnicos, é a obtenção de níveis de suporte e resistência. O conceito aqui é que o mercado tenderá a negociar acima de seus níveis de apoio e negociar abaixo de seus níveis de resistência. Se um suporte ou nível de resistência é quebrado, o mercado é então esperado para seguir nessa direção. Esses níveis são determinados analisando o gráfico e avaliando onde o mercado encontrou suporte ininterrupto ou resistência no passado. Por exemplo, no gráfico abaixo, o EUR / USD estabeleceu um nível de resistência em aproximadamente .9015. Em outras palavras, o EURUSD aumentou repetidamente para 0,9015, mas não conseguiu se mover acima desse ponto: Níveis de Apoio e Resistência Um uso da análise técnica, além dos estudos técnicos, é a obtenção de níveis de suporte e resistência. O conceito aqui é que o mercado tenderá a negociar acima de seus níveis de apoio e negociar abaixo de seus níveis de resistência. Se um suporte ou nível de resistência é quebrado, o mercado é então esperado para seguir nessa direção. Esses níveis são determinados analisando o gráfico e avaliando onde o mercado encontrou suporte ininterrupto ou resistência no passado. Por exemplo, no gráfico abaixo, o EURUSD estabeleceu um nível de resistência de aproximadamente 0,9015. Em outras palavras, o EURUSD subiu para .9015 repetidamente, mas não conseguiu se mover acima desse ponto: a estratégia de negociação seria vender a EURUSD na próxima vez que chegar perto de .9015, com uma parada logo acima .9015 , Digamos em .9025. Este teria sido realmente um bom comércio como EURUSD procedeu a cair acentuadamente, sem quebrar a resistência .9015. Consequentemente, um aumento substancial pode ser alcançado enquanto só arriscando 10 ou 15 pips (0,0010 ou 0,0015 em EURUSD). No sistema de gráficos integrado GCI (GCI Multi-Currency Charts), a linha de suporte vermelha mostrada acima pode ser desenhada clicando no botão Tendência na parte superior da janela do gráfico e, em seguida, desenhando uma linha clicando no mouse uma vez no início do A linha, e novamente no final da linha. Estudos Técnicos e Gráficos A análise técnica testemunhou o desenvolvimento de um grande número de estudos técnicos (ou indicadores técnicos) ao longo dos últimos anos. Clique no estudo técnico abaixo para uma definição e para saber como ela pode ser aplicada à negociação: Bollinger Bands Médias Móveis Parabólica SAR MACD RSI Momentum Estocástico Lento Estocástico CCI (Índice de Canal de Mercadoria) ATR (Average True Range) Taxa de Variação Desvio Padrão Agora Eu estou descrevendo todos os indicadores técnicos acima. Bandas de Bollinger Desenvolvido por John Bollinger, Bandas de Bollinger são um indicador que permite aos usuários comparar níveis de volatilidade e preços relativos ao longo de um período de tempo. O indicador é constituído por três bandas concebidas para abranger a maioria dos preços praticados. Uma média simples (SMA) no meio Uma banda superior (SMA mais 2 desvios-padrão) Uma banda inferior (SMA menos 2 desvios-padrão) Desvio padrão é um termo estatístico que fornece uma boa indicação de volatilidade. A utilização do desvio padrão garante que as bandas reagirão rapidamente aos movimentos de preços e refletirão períodos de alta e baixa volatilidade. Os acentuados aumentos ou reduções de preços e, portanto, a volatilidade, levarão a um alargamento das bandas. Longos períodos de movimentos laterais levam a um estreitamento. Bandas Bollinger são projetados para capturar a maioria dos movimentos de preços. Quando os preços se movem para além da faixa superior ou inferior, são considerados elevados (overbought) ou baixos (oversold) numa base relativa. 2. Moving Average Moving Averages são uma das mais populares e fáceis de usar ferramentas disponíveis para o analista técnico. Usando uma média de preços, as médias móveis suavizam uma série de dados e tornam mais fácil detectar tendências. Isso pode ser especialmente útil em mercados voláteis. Uma média móvel (MA) é uma média de dados para um certo número de períodos de tempo. Ele se move porque para cada cálculo, usamos o último número x de dados de períodos de tempo. Existem dois tipos principais de médias móveis: simples e exponencial. Média Móvel Simples Uma média móvel simples (SMA) é formada por encontrar o preço médio de uma moeda ou commodity ao longo de um número definido de períodos. Na maioria das vezes, o preço de fechamento é usado para calcular a média móvel. Por exemplo: uma média móvel de 5 dias seria calculada adicionando os preços de fechamento para os últimos 5 dias e dividindo o total por 5. Uma média móvel move-se porque como o período o mais novo é adicionado, o período o mais velho é deixado cair. Se o próximo preço de fechamento na média for 15, então este novo período seria adicionado eo dia mais antigo, que é 10, seria descartado. A nova média móvel de 5 dias seria calculada da seguinte forma: Nos últimos 2 dias, a média móvel passou de 12 para 13. À medida que novos dias são adicionados, os dias antigos serão subtraídos ea média móvel continuará a se mover ao longo do tempo . As médias móveis são indicadores de atraso e estarão sempre por trás do preço. Como as médias móveis são indicadores de atraso, eles se encaixam na categoria de tendência seguinte. Quando os preços estão em tendência, as médias móveis funcionam bem. No entanto, quando os preços não estão em tendência, as médias móveis não funcionam. Média móvel exponencial Para reduzir o atraso em médias móveis simples, os técnicos usam, por vezes, médias móveis exponenciais ou médias móveis exponencialmente ponderadas. As médias móveis exponenciais reduzem o desfasamento aplicando mais peso aos preços recentes em relação aos preços mais antigos. A ponderação aplicada ao preço mais recente depende da duração da média móvel. Quanto menor a média móvel exponencial, mais peso será aplicado ao preço mais recente. Por exemplo: uma média móvel exponencial de 10 períodos pesa o preço mais recente 18,18 e uma média móvel exponencial de 20 períodos pesa o preço mais recente 9,52. O método para calcular a média móvel exponencial é bastante complicado. A coisa importante a lembrar é que a média móvel exponencial coloca mais peso sobre os preços recentes. Como tal, ele vai reagir mais rapidamente a mudanças de preços recentes do que uma simples média móvel. Para aqueles que desejam ver uma fórmula de exemplo para uma média móvel exponencial, um é fornecido abaixo. Outros podem preferir ignorar esta seção e avançar na comparação das médias móveis. Cálculo da média móvel exponencial A fórmula para uma média móvel exponencial é: O Índice de Força Relativa (RSI) é um oscilador de momento limitado que compara a magnitude dos ganhos recentes de uma moeda com a magnitude de suas perdas recentes. O RSI varia entre 0 e 100 com 70 e 30 comumente usados ​​como sobre-comprados / oversold níveis. É preciso um único parâmetro, o número de períodos de tempo que deve ser usado no cálculo 14 é comumente usado. O RSI foi criado por J. Welles Wilder. O RSIs nome completo é realmente bastante infeliz, pois é facilmente confundido com outras formas de análise de força relativa, tais como John Murphys Relative Strength charts e IBDs Relative Strength rankings. A maioria dos outros tipos de material de força relativa envolve o uso de mais de um estoque no cálculo. Como a maioria dos indicadores verdadeiros, o RSI só precisa de um estoque para ser computado. A fim de evitar confusão, muitas pessoas evitam usar o RSIs nome completo e apenas chamá-lo de RSI. Fórmula: Para simplificar a fórmula, o RSI foi dividido em seus componentes básicos que são o ganho médio. A Perda Média. O primeiro RS. E os subsequentes RSs suavizados. Para um RSI de 14 períodos, o Ganho Médio equivale à soma de todos os ganhos divididos por 14. Mesmo que haja apenas 5 ganhos (perdas), o total desses 5 ganhos (perdas) é dividido pelo número total de períodos de RSI em O cálculo (14 neste caso). A Perda Média é calculada de forma semelhante. Nota: É importante lembrar que o Ganho Médio e a Perda Média não são médias verdadeiras. Em vez de dividir pelo número de períodos de ganho (perda), os ganhos totais (perdas) são sempre divididos pelo número especificado de períodos de tempo - 14 neste caso. Quando o Ganho Médio é maior do que a Perda Média, o RSI sobe porque RS será maior que 1. Inversamente, quando a perda média for maior que o ganho médio, o RSI declina porque RS será menor que 1. A última parte de A fórmula garante que o indicador oscila entre 0 e 100. Nota importante: Quanto mais pontos de dados forem usados ​​para calcular o RSI, mais precisos serão os resultados. O fator de suavização é um cálculo contínuo que - em teoria - leva em conta todos os valores de fechamento no conjunto de dados. Se você iniciar um cálculo RSI no meio de um conjunto de dados existente, seus valores apenas se aproximarão do valor RSI verdadeiro. O SharpCharts usa pelo menos 250 pontos de dados antes da data de início de qualquer gráfico (supondo que existam muitos dados) ao calcular seus valores RSI. Para duplicar seu número RSI, você precisará usar pelo menos tanto de dados também. Como indicador principal, o momentum mede uma taxa de câmbio da moeda corrente. A trama em curso forma um oscilador que se move acima e abaixo de 100. As interpretações bullish e bearish são encontradas procurando divergences, crossovers da linha central e leituras extremas. Momentum também pode se referir a um determinado investimento ou estilo de negociação. O racional é que o quente ficar mais quente e frio ficar mais frio. Os jogadores de momentum bullish compram pares da moeda corrente ou as mercadorias que são populares ou que acreditam tornar-se-ão populares. À medida que a palavra se espalha ea popularidade cresce, o avanço vai acelerar. A aceleração de preços é igual a um aumento no momento. 7. Oscilador Estocástico Desenvolvido por George Lane, o Oscilador Estocástico é um indicador de momentum que mede o preço de uma moeda ou mercadoria em relação à faixa alta / baixa durante um período de tempo definido. O indicador oscila entre 0 e 100, com leituras abaixo de 20 consideradas sobrevendidas e leituras acima de 80 consideradas sobrecompra. Uma leitura de Oscilador Estocástico de 14 períodos de 30 indicaria que o preço atual foi de 30 acima da menor baixa dos últimos 14 dias e 70 abaixo da mais alta alta. O Oscilador Estocástico pode ser usado como qualquer outro oscilador procurando por leituras de sobrecompra / oversold, divergências positivas / negativas e crossovers de linha de centro. Um K de 14 dias (Oscilador Stochastic de 14 períodos) usaria o fechamento mais recente, o maior mais alto nos últimos 14 dias eo menor mais baixo nos últimos 14 dias. O número de períodos variará de acordo com a sensibilidade eo tipo de sinais desejados. Como com RSI, 14 é um número popular de períodos para cálculo. 8. CCI (Commodity Channel Index) Desenvolvido por Donald Lambert, o Commodity Channel Index (CCI) é um indicador destinado a identificar viragens cíclicas em moedas ou commodities. Existem 4 etapas envolvidas no cálculo do CCI: Calcule o preço típico de hoje (TP) (HLC) / 3 onde H alto L baixo e C fecha. Calcule a média móvel simples de 20 dias do preço típico (SMATP). Calcule o desvio médio de hoje. Primeiro, calcule o valor absoluto da diferença entre o SMATP de hoje eo preço típico para cada um dos últimos 20 dias. Adicione todos esses valores absolutos juntos e divida por 20 para encontrar o Desvio Médio. O passo final é aplicar o Preço Típico (TP), a Média Móvel Simples do Preço Típico (SMATP), o Desvio Médio e uma Constante (.015) para a seguinte fórmula: Para fins de escala, Lambert define a constante em. 015 para garantir que aproximadamente 70 a 80 por cento dos valores CCI iria cair entre -100 e 100. O CCI flutua acima e abaixo de zero. A percentagem de valores CCI que se situam entre 100 e -100 dependerá do número de períodos utilizados. Um CCI mais curto será mais volátil com uma porcentagem menor de valores entre 100 e -100. Inversamente, quanto mais períodos forem utilizados para calcular o CCI, maior será a porcentagem de valores entre 100 e -100. Lamberts negociação orientações para a CCI focada em movimentos acima de 100 e abaixo -100 para gerar comprar e vender sinais. Porque cerca de 70 a 80 por cento dos valores CCI estão entre 100 e -100, um sinal de compra ou venda estará em vigor apenas 20 a 30 por cento do tempo. Quando o CCI se move acima de 100, uma moeda é considerada a entrar em uma forte tendência de alta e um sinal de compra é dado. A posição deve ser fechada quando o CCI retroceder abaixo de 100. Quando o CCI se move abaixo de -100, a segurança é considerada em uma forte tendência de baixa e um sinal de venda é dado. A posição deve ser fechada quando o CCI retroceder acima de -100. Desde Lamberts diretrizes originais, os comerciantes também encontraram o CCI valioso para identificar reversões. O CCI é um indicador versátil capaz de produzir uma grande variedade de sinais de compra e venda. CCI pode ser usado para identificar overbought e oversold níveis. Uma moeda seria considerada sobre-vendida quando o CCI mergulhar abaixo de -100 e overbought quando exceder 100. A partir de níveis de sobrevenda, um sinal de compra pode ser dado quando o CCI se move para trás acima de -100. A partir de níveis de sobrecompra, um sinal de venda pode ser dado quando o CCI voltou abaixo de 100. Como com a maioria dos osciladores, divergências também podem ser aplicadas para aumentar a robustez dos sinais. Uma divergência positiva abaixo de -100 aumentaria a robustez de um sinal com base em um movimento de volta acima de -100. Uma divergência negativa acima de 100 aumentaria a robustez de um sinal baseado em um movimento de volta abaixo de 100. As quebras de tendência podem ser usadas para gerar sinais. Linhas de tendência podem ser desenhadas conectando os picos e depressões. A partir de níveis de sobrevenda, um avanço acima de -100 e breakout tendência poderia ser considerado otimista. A partir dos níveis de sobre-compra, um declínio abaixo de 100 e uma quebra de linha de tendência poderia ser considerado de baixa. Rex Takasugi usou este tipo de sistema para negociar o Russell 2000. Traders e investors usam o CCI para ajudar a identificar reversões do preço, extremos do preço e força da tendência. Tal como acontece com a maioria dos indicadores, o ICC deve ser utilizado em conjunto com outros aspectos da análise técnica. CCI se enquadra na categoria de momento de osciladores. Além do ímpeto, os indicadores de volume eo gráfico de preços também podem influenciar uma avaliação técnica. 9. ATR (Average True Range) Desenvolvido por J. Welles Wilder e introduzido em seu livro New Concepts in Technical Trading Systems (1978), o indicador Average True Range (ATR) mede a volatilidade de uma moeda. Wilder definiu o verdadeiro range (TR) como o maior dos seguintes: Current high less the current low. O valor absoluto de: current high less previous close. O valor absoluto de: corrente baixa menos fechamento anterior. O método de cálculo garante que lacunas significativas acompanhadas de pequenas faixas altas / baixas não são excluídas quando se mede a volatilidade. As duas últimas possibilidades surgem quando o fechamento anterior é maior do que o atual alto (gap potencial acima) ou menor do que o atual baixo (gap potencial para baixo). Valores absolutos foram aplicados às diferenças para garantir números positivos. Normalmente, ATR é baseado em 14 períodos e pode ser calculado em uma base intraday, diária, semanal ou mensal. O primeiro valor ATR de 14 dias é uma média simples dos últimos 14 valores ATR diários. Os cálculos subseqüentes suavizariam o indicador incluindo o valor ATR de 14 dias anterior ao calcular o valor ATR do dia atual. Desvio padrão é um termo estatístico que fornece uma boa indicação de volatilidade. Ele mede como amplamente valores (preços de fechamento, por exemplo) estão dispersos da média. Dispersão é a diferença entre o valor real (preço de fechamento) eo valor médio (preço de fechamento médio). Quanto maior a diferença entre os preços de fechamento eo preço médio, maior será o desvio padrão e maior será a volatilidade. Quanto mais próximos os preços de fechamento forem do preço médio, menor o desvio padrão e menor a volatilidade. O cálculo do desvio padrão é baseado no número de períodos escolhidos. 20 dias, o que representa cerca de um mês, é um popular número de períodos para usar e será usado no exemplo abaixo. As etapas para uma fórmula de desvio padrão de 20 períodos são as seguintes: Calcule o preço médio. Soma os 20 períodos e divide por 20. Este é também o preço médio durante 20 períodos. (2246.06 / 20 112.30) Para cada período, subtraia o preço médio do fechamento. Isso nos dá o desvio para cada período (-3.30, -9.248230.). Quadrado cada desvio de períodos (10,91, 85,388230). Juntar os desvios quadrados para os períodos de 1 a 20 (921.28). Divida a soma dos desvios quadrados em 20 (921.28 / 20 46,06). Calcule a raiz quadrada da soma dos desvios quadrados. A raiz quadrada de 46,06 é igual a 6,787. O desvio padrão para os 20 períodos é 6.787.MT4 terminal free download Com especialistas, indicadores e modelos Indicadores incluem: Um tiro instantâneo de Harmonic Indicator :) Este é apenas um indicador Working Fine. 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